Perplexity
NÚMERO DE HORAS: 120
PLAZAS DISPONIBLES: 3
TITULACIÓN NECESARIA PARA REALIZAR EL CURSO
No es necesario tener una titulación previa para poder realizar el curso.
TF: ESTE CURSO SE REALIZA CON LA TARIFA PLANA
A QUIÉN VA DIRIGIDO
• Profesionales de distintas áreas
• Empresas y equipos corporativos
• Estudiantes, centros de formación profesional y universidades
• Educadores, investigadores y escritores
• Usuarios sin conocimientos previos en IA
1. Comprender las características y el funcionamiento de Perplexity AI
2. Dominar el uso eficiente de la plataforma
3. Aprender a formular preguntas efectivas
4. Integrar Perplexity en diferentes aplicaciones prácticas
5. Distinguir fuentes fiables
6. Familiarizarse con las funcionalidades avanzadas de la plataforma
7. Reflexionar sobre aspectos éticos y sociales
8. Desarrollar autonomía y confianza en el uso de Perplexity AI
¿QUÉ OBTENGO AL FINALIZAR EL CURSO?
Con la realización de este curso obtienes el diploma KUPER que acredita los conocimientos adquiridos, certificando el número de horas del curso, temario desarrollado, calificación y registro, pudiéndolo baremar junto con tu experiencia laboral para la obtención del Certificado de Profesionalidad, que es un título laboral que te capacita profesionalmente y que a efectos laborales equivale a un título de FP.
También puedes optar al certificado Universitario DQ, que refuerza el reconocimiento de tu formación.
CONTENIDO DEL CURSO
1. Perplexity AI: visión general
Características y funcionamiento del motor de búsqueda.
Procesamiento de lenguaje natural (PLN) y modelos avanzados.
Diferenciación frente a otros buscadores.
Procesamiento de lenguaje natural (PLN) y modelos avanzados.
Diferenciación frente a otros buscadores.
2. Primeros pasos con Perplexity
Crear y configurar la cuenta.
Navegación por la interfaz.
Personalización del perfil e intereses.
Navegación por la interfaz.
Personalización del perfil e intereses.
3. Búsqueda y formulación de preguntas
Consultas en lenguaje natural.
Estrategias de formulación efectiva: instrucciones claras, contexto, entrada específica, palabras clave, formato de salida.
Ejercicios prácticos: preguntas de ejemplo.
Estrategias de formulación efectiva: instrucciones claras, contexto, entrada específica, palabras clave, formato de salida.
Ejercicios prácticos: preguntas de ejemplo.
4. Gestión de resultados y fuentes
Interpretación de respuestas: resumen principal, desarrollo detallado, fuentes numeradas y verificables.
Cómo distinguir información fiable y relevante.
Cómo distinguir información fiable y relevante.
5. Hilos (Threads) y Páginas (Pages)
Organización y edición de conversaciones y páginas en la biblioteca.
Diferencias y usos prácticos.
Diferencias y usos prácticos.
6. Búsqueda avanzada y Búsquedas Pro
Diferencias clave entre búsquedas básicas y Pro.
Aplicación en estudios de mercado, análisis profesional, investigación académica y más.
Aplicación en estudios de mercado, análisis profesional, investigación académica y más.
7. Aplicaciones prácticas
Casos de uso en investigación educativa, empresarial y planificación personal.