Inteligencia Artificial aplicada a las Redes Sociales
NÚMERO DE HORAS: 120
PLAZAS DISPONIBLES: 2
TITULACIÓN NECESARIA PARA REALIZAR EL CURSO
No es necesario tener una titulación previa para poder realizar el curso.
TF: ESTE CURSO SE REALIZA CON LA TARIFA PLANA
A QUIÉN VA DIRIGIDO
Community managers, creadores de contenido, responsables de marketing, autónomos, emprendedores y estudiantes que quieran optimizar su presencia digital mediante la inteligencia artificial.
OBJETIVOS:Al finalizar el curso, el participante será capaz de:
1. Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial aplicada al marketing digital y redes sociales.
2. Generar textos, imágenes y vídeos optimizados para redes sociales mediante herramientas de IA.
3. Automatizar tareas de gestión y publicación en redes.
4. Analizar métricas e interpretar datos con IA para mejorar resultados.
5. Diseñar campañas de contenido creativo y personalizado usando modelos generativos.
¿QUÉ OBTENGO AL FINALIZAR EL CURSO?
Con la realización de este curso obtienes el diploma KUPER que acredita los conocimientos adquiridos, certificando el número de horas del curso, temario desarrollado, calificación y registro, pudiéndolo baremar junto con tu experiencia laboral para la obtención del Certificado de Profesionalidad, que es un título laboral que te capacita profesionalmente y que a efectos laborales equivale a un título de FP.
También puedes optar al certificado Universitario DQ, que refuerza el reconocimiento de tu formación.
CONTENIDO DEL CURSO
Módulo 1. Introducción a la IA en redes sociales
• Qué es la IA generativa y cómo está transformando el marketing digital.
• Tipos de IA aplicadas a redes: análisis predictivo, generación de contenido, automatización, reconocimiento visual.
• Ética, copyright y responsabilidad en el uso de la IA. Ejercicio: Crear un mapa conceptual de las aplicaciones de IA en redes sociales.
• Tipos de IA aplicadas a redes: análisis predictivo, generación de contenido, automatización, reconocimiento visual.
• Ética, copyright y responsabilidad en el uso de la IA. Ejercicio: Crear un mapa conceptual de las aplicaciones de IA en redes sociales.
Módulo 2. Creación de contenidos con IA
• Redacción de publicaciones con ChatGPT, Jasper, Writesonic, Notion AI.
• Generación de imágenes con DALL·E, Ideogram, Leonardo AI, Midjourney.
• Diseño rápido de banners, reels y posts con herramientas híbridas (Canva Magic Studio, Gamma AI, Runway ML).
• Adaptación del tono y estilo al público objetivo. Ejercicio: Crear una campaña de publicaciones para 3 plataformas (Instagram, LinkedIn, TikTok) con imágenes generadas por IA.
• Generación de imágenes con DALL·E, Ideogram, Leonardo AI, Midjourney.
• Diseño rápido de banners, reels y posts con herramientas híbridas (Canva Magic Studio, Gamma AI, Runway ML).
• Adaptación del tono y estilo al público objetivo. Ejercicio: Crear una campaña de publicaciones para 3 plataformas (Instagram, LinkedIn, TikTok) con imágenes generadas por IA.
Módulo 3. Automatización y planificación inteligente
• Uso de Zapier, Make, Manychat, Metricool, Buffer, Later con IA.
• Generación de calendarios automáticos de publicaciones.
• Chatbots de atención al cliente con ChatGPT o Botpress.
• Programación de respuestas inteligentes y DMs personalizados. Ejercicio: Automatizar una secuencia de bienvenida y publicación semanal mediante una herramienta de IA.
• Generación de calendarios automáticos de publicaciones.
• Chatbots de atención al cliente con ChatGPT o Botpress.
• Programación de respuestas inteligentes y DMs personalizados. Ejercicio: Automatizar una secuencia de bienvenida y publicación semanal mediante una herramienta de IA.
Módulo 4. Análisis de métricas y comportamiento
• Extracción y análisis de datos de redes con herramientas de IA: Sprout Social, Hootsuite Insights, Brandwatch, Notion AI dashboards.
• Análisis de sentimientos y reputación online.
• Predicción de engagement y horarios óptimos de publicación.
• Creación de informes automáticos con IA. Ejercicio: Generar un dashboard con los resultados de interacción y engagement mensual.
• Análisis de sentimientos y reputación online.
• Predicción de engagement y horarios óptimos de publicación.
• Creación de informes automáticos con IA. Ejercicio: Generar un dashboard con los resultados de interacción y engagement mensual.
Módulo 5. Estrategias creativas con IA
• Brainstorming asistido por IA para campañas virales.
• Personalización de mensajes según audiencia (segmentación semántica).
• Generación de storytelling visual y emocional con IA (Sora, Pika Labs, Runway).
• Diseño de retos, concursos y dinámicas de participación apoyadas en IA. Ejercicio: Diseñar una campaña creativa con storytelling generado por IA y un vídeo promocional.
• Personalización de mensajes según audiencia (segmentación semántica).
• Generación de storytelling visual y emocional con IA (Sora, Pika Labs, Runway).
• Diseño de retos, concursos y dinámicas de participación apoyadas en IA. Ejercicio: Diseñar una campaña creativa con storytelling generado por IA y un vídeo promocional.
Proyecto Final – Campaña integral de IA para Redes Sociales