IA para el tercer sector (Fundaciones, asociaciones y ONGs)
NÚMERO DE HORAS: 120
¡PLAZAS LIMITADAS!
TITULACIÓN NECESARIA PARA REALIZAR EL CURSO
No es necesario tener una titulación previa para poder realizar el curso.
OBJETIVOS:
Capacitar al alumno para comprender, aplicar e integrar herramientas de Inteligencia Artificial en el ámbito del tercer sector, con el fin de mejorar la comunicación, optimizar la gestión, automatizar procesos y aumentar el impacto social de fundaciones, asociaciones y ONGs, utilizando soluciones accesibles como ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini y HeyGen.
¿QUÉ OBTENGO AL FINALIZAR EL CURSO?
Con la realización de este curso obtienes el diploma KUPER que acredita los conocimientos adquiridos, certificando el número de horas del curso, el temario desarrollado, la calificación y tu registro de alumno. Este diploma es baremable y te servirá como acreditación de la formación recibida, en los procesos de evaluación y acreditación de competencias laborales, orientados a la obtención de un Certificado de Profesionalidad (un título oficial que acredita tus competencias en el mercado laboral).
También puedes optar al certificado Universitario DQ, que refuerza el reconocimiento de tu formación.
CONTENIDO DEL CURSO
MÓDULO 1. Introducción a la Inteligencia Artificial en el tercer sector
• Qué es la Inteligencia Artificial (IA)
• Tipos de IA: generativa, predictiva y automatización
• Aplicaciones reales de la IA en ONGs
• Beneficios y oportunidades para el impacto social
• Retos y limitaciones (coste, conocimiento, ética)
• Casos de uso en ONGs pequeñas vs grandes
• Tipos de IA: generativa, predictiva y automatización
• Aplicaciones reales de la IA en ONGs
• Beneficios y oportunidades para el impacto social
• Retos y limitaciones (coste, conocimiento, ética)
• Casos de uso en ONGs pequeñas vs grandes
MÓDULO 2. Herramientas de IA accesibles para ONGs
• Introducción a herramientas populares de IA
• Generación de texto, imágenes y presentaciones
• Automatización de tareas administrativas
• Comparativa de herramientas gratuitas vs de pago
• Buenas prácticas de uso
• Generación de texto, imágenes y presentaciones
• Automatización de tareas administrativas
• Comparativa de herramientas gratuitas vs de pago
• Buenas prácticas de uso
MÓDULO 3. Comunicación y captación de fondos con IA
• Estrategia de comunicación en el tercer sector
• Uso de Google Gemini y Microsoft Copilot
• Uso de NotebookLM
• Segmentación de donantes con IA
• Optimización de mensajes según público objetivo
• Generación de contenidos multicanal (email, redes, web)
• Ejemplos reales de campañas con IA
• Uso de Google Gemini y Microsoft Copilot
• Uso de NotebookLM
• Segmentación de donantes con IA
• Optimización de mensajes según público objetivo
• Generación de contenidos multicanal (email, redes, web)
• Ejemplos reales de campañas con IA
MÓDULO 4. Creación de contenidos audiovisuales con IA
• Importancia del vídeo en ONGs, fundaciones y asociaciones
• Uso de HeyGen
• Creación de guiones con ChatGPT
• Uso de NotebookLM
• Adaptación del mensaje a diferentes públicos
• Buenas prácticas en comunicación audiovisual social
• Errores a evitar (tono, ética, realismo)
• Uso de HeyGen
• Creación de guiones con ChatGPT
• Uso de NotebookLM
• Adaptación del mensaje a diferentes públicos
• Buenas prácticas en comunicación audiovisual social
• Errores a evitar (tono, ética, realismo)
MÓDULO 5. Productividad y gestión interna con IA
• Uso de Microsoft Copilot
• Uso de Google Gemini
• Uso de NotebookLM
• Automatización de tareas repetitivas
• Gestión de reuniones y actas con IA
• Organización documental inteligente
• Ahorro de tiempo en tareas administrativas
• Uso de Google Gemini
• Uso de NotebookLM
• Automatización de tareas repetitivas
• Gestión de reuniones y actas con IA
• Organización documental inteligente
• Ahorro de tiempo en tareas administrativas
MÓDULO 6. Automatización con IA y gestión de contactos
• Introducción a la automatización en ONGs, fundaciones y asociaciones
• Qué es un flujo automatizado y para qué sirve
• Automatización de respuestas y tareas con ChatGPT y OpenAI
• Captación y gestión de contactos con monday CRM
• Automatizaciones básicas en monday CRM
• Automatización de formularios, correos y seguimientos
• Diseño de flujos completos
• Buenas prácticas en automatización
• Errores habituales y cómo evitarlos
• Qué es un flujo automatizado y para qué sirve
• Automatización de respuestas y tareas con ChatGPT y OpenAI
• Captación y gestión de contactos con monday CRM
• Automatizaciones básicas en monday CRM
• Automatización de formularios, correos y seguimientos
• Diseño de flujos completos
• Buenas prácticas en automatización
• Errores habituales y cómo evitarlos
MÓDULO 7. Uso responsable de la IA
• Qué significa usar la IA de forma responsable
• Ética en el uso de la Inteligencia Artificial
• Riesgos principales
• Protección de datos y privacidad
• Supervisión humana en procesos automatizados
• Límites de la IA en entidades sociales
• Uso responsable de la IA con colectivos vulnerables
• Cómo evitar respuestas impersonales, injustas o poco éticas
• Buenas prácticas para un uso seguro y responsable
• Casos prácticos de uso correcto e incorrecto de la IA
• Ética en el uso de la Inteligencia Artificial
• Riesgos principales
• Protección de datos y privacidad
• Supervisión humana en procesos automatizados
• Límites de la IA en entidades sociales
• Uso responsable de la IA con colectivos vulnerables
• Cómo evitar respuestas impersonales, injustas o poco éticas
• Buenas prácticas para un uso seguro y responsable
• Casos prácticos de uso correcto e incorrecto de la IA
MÓDULO 8. Implementación completa de la IA en una ONG, fundación o asociación
• Cómo analizar las necesidades reales de la entidad
• Selección de herramientas según objetivos y recursos
• Diseño de un plan de implantación paso a paso
• Organización del equipo y reparto de funciones
• Integración de herramientas de IA en procesos reales
• Comunicación, captación, gestión interna y automatización
• Creación de flujos de trabajo completos
• Formación básica del equipo
• Medición de resultados e impacto
• Detección de errores y mejora continua
• Caso práctico final
• Selección de herramientas según objetivos y recursos
• Diseño de un plan de implantación paso a paso
• Organización del equipo y reparto de funciones
• Integración de herramientas de IA en procesos reales
• Comunicación, captación, gestión interna y automatización
• Creación de flujos de trabajo completos
• Formación básica del equipo
• Medición de resultados e impacto
• Detección de errores y mejora continua
• Caso práctico final