IA aplicada a la gestión de almacenes
TITULACIÓN NECESARIA PARA REALIZAR EL CURSO
No es necesario tener una titulación previa para poder realizar el curso.
OBJETIVOS:
El objetivo principal de este curso es proporcionar al alumnado una visión práctica y accesible de la Inteligencia Artificial aplicada a la gestión de almacenes, permitiéndole comprender cómo esta tecnología puede contribuir a mejorar la organización, el control de inventarios, la preparación de pedidos, la optimización del espacio y la toma de decisiones. A lo largo del curso, los participantes conocerán los conceptos fundamentales de la IA, identificarán sus principales aplicaciones en el ámbito logístico y aprenderán a utilizar herramientas basadas en inteligencia artificial para aumentar la eficiencia operativa, reducir errores y mejorar la productividad del almacén.
Asimismo, el curso pretende capacitar a los alumnos para identificar oportunidades de implantación de la Inteligencia Artificial en su propia organización, adquiriendo los conocimientos necesarios para automatizar tareas, analizar datos, generar informes y apoyar la planificación logística mediante asistentes inteligentes. Al finalizar la formación, los participantes serán capaces de utilizar la IA como una herramienta de apoyo en las actividades diarias de un almacén, comprendiendo sus ventajas, limitaciones y buenas prácticas de uso, y estarán preparados para afrontar con mayor confianza los procesos de transformación digital que experimenta el sector logístico.
¿QUÉ OBTENGO AL FINALIZAR EL CURSO?
Con la realización de este curso obtienes el diploma KUPER que acredita los conocimientos adquiridos, certificando el número de horas del curso, el temario desarrollado, la calificación y tu registro de alumno. Este diploma es baremable y te servirá como acreditación de la formación recibida, en los procesos de evaluación y acreditación de competencias laborales, orientados a la obtención de un Certificado de Profesionalidad (un título oficial que acredita tus competencias en el mercado laboral).
También puedes optar al certificado Universitario DQ, que refuerza el reconocimiento de tu formación.
CONTENIDO DEL CURSO
1.2. Evolución de la gestión de almacenes hacia la digitalización
1.3. Diferencias entre automatización, digitalización e Inteligencia Artificial
1.4. Beneficios de la IA en la logística y el almacenamiento
1.5. Principales aplicaciones de la IA en un almacén moderno
1.6. Retos y limitaciones de la implantación de IA
1.7. Casos reales de uso de IA en almacenes
1.8. Actividad práctica: Identificación de oportunidades de mejora mediante IA
2.2. Clasificación y ubicación inteligente de productos
2.3. Optimización del espacio mediante IA
2.4. Predicción de necesidades de almacenamiento
2.5. Gestión automática de ubicaciones y rotación de mercancías
2.6. Identificación de cuellos de botella en el almacén
2.7. Herramientas de IA para la planificación del almacén
2.8. Actividad práctica: Mejorando la distribución de un almacén con IA
3.2. Predicción de la demanda mediante Inteligencia Artificial
3.3. Control automático de existencias
3.4. Prevención de roturas de stock y sobreinventario
3.5. Reposición automática de mercancías
3.6. Detección de anomalías e incidencias en el inventario
3.7. Herramientas de IA para el control de inventarios
3.8. Actividad práctica: Predicción de necesidades de reposición
4.2. Preparación eficiente de pedidos (Picking)
4.3. Optimización del empaquetado y expedición
4.4. Asignación automática de tareas al personal
4.5. Optimización de rutas internas de preparación de pedidos
4.6. Reducción de errores mediante sistemas inteligentes
4.7. Automatización de procesos con asistentes de IA
4.8. Actividad práctica: Optimización completa de un proceso de picking
5.2. Creación de informes automáticos con IA
5.3. Análisis de datos del almacén mediante IA
5.4. Elaboración de procedimientos operativos con IA
5.5. Generación de indicadores de rendimiento (KPIs)
5.6. Apoyo a la toma de decisiones mediante IA
5.7. Otras herramientas de IA útiles para logística y almacenes
5.8. Actividad práctica: Elaboración de un cuadro de mando utilizando IA
6.2. Selección de procesos para automatizar
6.3. Buenas prácticas para una implantación gradual
6.4. Seguridad, privacidad y uso responsable de la IA
6.5. Formación del personal y gestión del cambio
6.6. Evaluación de resultados y mejora continua
6.7. Tendencias futuras de la IA aplicada a la logística y los almacenes
6.8. Caso práctico final: Diseño de un plan básico de implantación de IA en un almacén
Anexo B. Prompts profesionales para ChatGPT aplicados a la gestión de almacenes
Anexo C. Guía práctica de ChatGPT, Claude y Gemini para responsables de almacén
Anexo D. Herramientas de IA para logística, inventarios y gestión de almacenes
Anexo E. Casos prácticos de aplicación de la IA en empresas logísticas
Anexo F. Recursos web, bibliografía y documentación técnica recomendada