Google Notebook LM

NÚMERO DE HORAS: 120
PLAZAS DISPONIBLES: 2



TITULACIÓN NECESARIA PARA REALIZAR EL CURSO
No es necesario tener una titulación previa para poder realizar el curso

A QUIÉN VA DIRIGIDO

Estudiantes
Docentes y educadores
Investigadores
Profesionales y creativos
Cualquier persona interesada en la IA

EL CURSO OFRECE:

Google Notebook LM es una herramienta de inteligencia artificial desarrollada por Google que funciona como un asistente de investigación y redacción. Su principal característica es que se basa en el contenido que tú le proporcionas, lo que la diferencia de otras IA que se entrenan con datos de la web en general.

OBJETIVOS:

1. Comprender la herramienta y su funcionamiento
2. Optimizar la gestión de información
3. Automatizar tareas y mejorar la productividad
4. Potenciar el aprendizaje y la creación de contenido
5. Aplicar la herramienta en diferentes contextos


¿QUÉ OBTENGO AL FINALIZAR EL CURSO?

Se entrega el DIPLOMA KUPER con las horas realizadas, temario, calificación , registro etc, y el Certificado Universitario DQ que refuerza el reconocimiento de tu formación y gracias a él podrás elegir el Título Propio Universitario (no oficial) teniendo unos costes administrativos. (ver más)



CONTENIDO DEL CURSO
Cómo acceder a NotebookLM
Requisitos y disponibilidad por regiones
Interfaz de usuario: panel de navegación, cuadernos y notas
Sincronización con cuenta de Google
¿Qué es Google NotebookLM?
Historia y evolución de la herramienta
Diferencias con Google Keep, Docs y otros servicios de Google
Casos de uso en educación, investigación y productividad
Crear, nombrar y organizar cuadernos
Importar documentos (Google Docs, PDFs, artículos, etc.)
Integración con Google Drive
Agrupación temática y etiquetas

Generación de resúmenes automáticos
Preguntas y respuestas basadas en los documentos cargados
Conversación con la IA sobre tus fuentes
Extracción automática de ideas clave
Cómo hacer lecturas activas con IA
Marcar y destacar información relevante
Generación de fichas de estudio
Uso de NotebookLM para aprendizaje autónomo
Cómo formular buenas preguntas a la IA del cuaderno
Prompts útiles para generar resúmenes, esquemas o guías
Encadenamiento de prompts y seguimiento temático
Errores comunes y cómo evitarlos
Estudiantes: investigación académica y trabajos finales
Profesionales: organización de informes y presentaciones
Investigadores: síntesis de bibliografía y revisión de literatura
Creadores de contenido: guiones, artículos, newsletters
Exportar contenido (a Google Docs, PDF, etc.)
Compartir cuadernos con otros usuarios
Gestión de permisos y privacidad
Uso colaborativo en entornos educativos y laborales
Resumen
Ejercicio paso a paso
Ética y buenas prácticas
Bibliografía