Agentes de la IA
NÚMERO DE HORAS: 240
¡PLAZAS LIMITADAS!
TITULACIÓN NECESARIA PARA REALIZAR EL CURSO
No es necesario tener una titulación previa para poder realizar el curso.
OBJETIVOS:
Este curso tiene como objetivo proporcionar al alumno los conocimientos y habilidades necesarias para diseñar, crear e implementar agentes de Inteligencia Artificial capaces de automatizar procesos empresariales reales sin necesidad de conocimientos de programación. A lo largo de la formación, el participante aprenderá a utilizar n8n como plataforma de automatización inteligente, integrando aplicaciones, bases de datos, APIs, servicios cloud, herramientas de comunicación y modelos de Inteligencia Artificial como ChatGPT, Claude, Gemini o DeepSeek para desarrollar soluciones prácticas orientadas a mejorar la productividad, reducir tareas repetitivas y optimizar la gestión empresarial.
Asimismo, el curso busca capacitar al alumno para construir agentes inteligentes capaces de interactuar con clientes, empleados y sistemas corporativos, incorporando capacidades avanzadas como memoria, recuperación de conocimiento mediante sistemas RAG, integración con WhatsApp y otros canales de comunicación, automatización documental, generación de contenidos y coordinación entre múltiples agentes.
Al finalizar la formación, el participante estará preparado para analizar necesidades empresariales, diseñar arquitecturas de automatización inteligente, implementar agentes de IA funcionales y aplicar criterios de seguridad, supervisión y buenas prácticas en entornos profesionales.
¿QUÉ OBTENGO AL FINALIZAR EL CURSO?
Con la realización de este curso obtienes el diploma KUPER que acredita los conocimientos adquiridos, certificando el número de horas del curso, el temario desarrollado, la calificación y tu registro de alumno. Este diploma es baremable y te servirá como acreditación de la formación recibida, en los procesos de evaluación y acreditación de competencias laborales, orientados a la obtención de un Certificado de Profesionalidad (un título oficial que acredita tus competencias en el mercado laboral).
También puedes optar al certificado Universitario DQ, que refuerza el reconocimiento de tu formación.
CONTENIDO DEL CURSO
MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN A N8N Y AUTOMATIZACIÓN EMPRESARIAL
1.1. Qué es n8n y para qué sirve
1.2. Diferencias entre automatización tradicional y automatización inteligente
1.3. Ventajas de n8n para empresas y profesionales
1.4. Casos reales de automatización empresarial
1.5. Qué se puede automatizar sin saber programar
1.6. Registro y primeros pasos en la plataforma
1.7. Versiones cloud y self-hosted
1.8. Conceptos básicos: workflows, nodos, triggers y ejecuciones
1.2. Diferencias entre automatización tradicional y automatización inteligente
1.3. Ventajas de n8n para empresas y profesionales
1.4. Casos reales de automatización empresarial
1.5. Qué se puede automatizar sin saber programar
1.6. Registro y primeros pasos en la plataforma
1.7. Versiones cloud y self-hosted
1.8. Conceptos básicos: workflows, nodos, triggers y ejecuciones
MÓDULO 2. INTERFAZ Y NAVEGACIÓN EN N8N
2.1. Conociendo el panel principal
2.2. Menús y herramientas principales
2.3. Crear, guardar y organizar workflows
2.4. Uso del editor visual
2.5. Gestión de credenciales y conexiones
2.6. Historial de ejecuciones y depuración básica
2.7. Buenas prácticas de organización de flujos
2.8. Exportación e importación de automatizaciones
2.2. Menús y herramientas principales
2.3. Crear, guardar y organizar workflows
2.4. Uso del editor visual
2.5. Gestión de credenciales y conexiones
2.6. Historial de ejecuciones y depuración básica
2.7. Buenas prácticas de organización de flujos
2.8. Exportación e importación de automatizaciones
MÓDULO 3. CREACIÓN DE AUTOMATIZACIONES BÁSICAS SIN PROGRAMAR
3.1. Qué son los nodos y cómo funcionan
3.2. Nodos más utilizados en empresas
3.3. Automatizaciones con Gmail, Google Sheets y Telegram
3.4. Automatización de avisos y notificaciones
3.5. Automatización de formularios y respuestas automáticas
3.6. Flujos sencillos de productividad empresarial
3.7. Uso de plantillas preconfiguradas
3.8. Ejercicios prácticos paso a paso
3.2. Nodos más utilizados en empresas
3.3. Automatizaciones con Gmail, Google Sheets y Telegram
3.4. Automatización de avisos y notificaciones
3.5. Automatización de formularios y respuestas automáticas
3.6. Flujos sencillos de productividad empresarial
3.7. Uso de plantillas preconfiguradas
3.8. Ejercicios prácticos paso a paso
MÓDULO 4. MANEJO DE DATOS Y LÓGICA VISUAL
4.1. Introducción al formato JSON sin conocimientos técnicos
4.2. Cómo viajan los datos dentro de un workflow
4.3. Transformación básica de datos
4.4. Filtros y condiciones visuales
4.5. Uso de variables y expresiones sencillas
4.6. Manipulación de textos, fechas y números
4.7. Combinación de información de diferentes aplicaciones
4.8. Solución de errores frecuentes en datos
4.2. Cómo viajan los datos dentro de un workflow
4.3. Transformación básica de datos
4.4. Filtros y condiciones visuales
4.5. Uso de variables y expresiones sencillas
4.6. Manipulación de textos, fechas y números
4.7. Combinación de información de diferentes aplicaciones
4.8. Solución de errores frecuentes en datos
MÓDULO 5. INTEGRACIONES EMPRESARIALES Y APIS SIN PROGRAMAR
5.1. Qué es una API explicado de forma sencilla
5.2. Conexión de aplicaciones externas con n8n
5.3. Uso de credenciales y autenticación
5.4. Automatización entre CRM, ERP y herramientas cloud
5.5. Integraciones con WhatsApp, Slack y Discord
5.6. Automatización con OpenAI y herramientas de IA
5.7. Envío y recepción de datos mediante HTTP Request
5.8. Casos prácticos empresariales de integración
5.2. Conexión de aplicaciones externas con n8n
5.3. Uso de credenciales y autenticación
5.4. Automatización entre CRM, ERP y herramientas cloud
5.5. Integraciones con WhatsApp, Slack y Discord
5.6. Automatización con OpenAI y herramientas de IA
5.7. Envío y recepción de datos mediante HTTP Request
5.8. Casos prácticos empresariales de integración
MÓDULO 6. WEBHOOKS Y AUTOMATIZACIÓN EN TIEMPO REAL
6.1. Qué es un webhook y cómo funciona
6.2. Automatizaciones instantáneas entre plataformas
6.3. Recepción automática de formularios y pedidos
6.4. Automatización de incidencias y soporte técnico
6.5. Integración con páginas web y tiendas online
6.6. Automatización de reservas y solicitudes
6.7. Ejemplos reales de automatización en tiempo real
6.8. Seguridad básica en webhooks
6.2. Automatizaciones instantáneas entre plataformas
6.3. Recepción automática de formularios y pedidos
6.4. Automatización de incidencias y soporte técnico
6.5. Integración con páginas web y tiendas online
6.6. Automatización de reservas y solicitudes
6.7. Ejemplos reales de automatización en tiempo real
6.8. Seguridad básica en webhooks
MÓDULO 7. LÓGICA, CONTROL Y AUTOMATIZACIONES AVANZADAS
7.1. Uso de condiciones IF y SWITCH
7.2. Automatizaciones con múltiples caminos
7.3. Bucles y repeticiones sin programar
7.4. Control de errores y reintentos automáticos
7.5. Automatización de aprobaciones y validaciones
7.6. Flujos empresariales complejos paso a paso
7.7. Optimización y mantenimiento de workflows
7.8. Buenas prácticas para automatizaciones escalables
7.2. Automatizaciones con múltiples caminos
7.3. Bucles y repeticiones sin programar
7.4. Control de errores y reintentos automáticos
7.5. Automatización de aprobaciones y validaciones
7.6. Flujos empresariales complejos paso a paso
7.7. Optimización y mantenimiento de workflows
7.8. Buenas prácticas para automatizaciones escalables
MÓDULO 8. BASES DE DATOS Y GESTIÓN DE INFORMACIÓN
8.1. Introducción a bases de datos para empresas
8.2. Conexión con MySQL, PostgreSQL y Airtable
8.3. Automatización con Google Sheets y Excel
8.4. Lectura, escritura y actualización de datos
8.5. Automatización de inventarios y registros
8.6. Sincronización de clientes y contactos
8.7. Generación automática de informes
8.8. Protección y seguridad de la información
8.2. Conexión con MySQL, PostgreSQL y Airtable
8.3. Automatización con Google Sheets y Excel
8.4. Lectura, escritura y actualización de datos
8.5. Automatización de inventarios y registros
8.6. Sincronización de clientes y contactos
8.7. Generación automática de informes
8.8. Protección y seguridad de la información
MÓDULO 9. DESPLIEGUE, PRODUCCIÓN Y AUTOMATIZACIÓN PROFESIONAL
9.1. Diferencias entre pruebas y producción
9.2. Introducción a Docker y despliegue básico
9.3. Automatizaciones en servidores cloud
9.4. Copias de seguridad y recuperación
9.5. Seguridad y control de accesos
9.6. Supervisión y monitorización de workflows
9.7. Escalabilidad y rendimiento
9.8. Costes y optimización de recursos
9.2. Introducción a Docker y despliegue básico
9.3. Automatizaciones en servidores cloud
9.4. Copias de seguridad y recuperación
9.5. Seguridad y control de accesos
9.6. Supervisión y monitorización de workflows
9.7. Escalabilidad y rendimiento
9.8. Costes y optimización de recursos
MÓDULO 10. AUTOMATIZACIÓN EMPRESARIAL CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL
10.1. Introducción a la IA aplicada a empresas
10.2. Integración de ChatGPT y OpenAI en n8n
10.3. Automatización de atención al cliente
10.4. Generación automática de contenidos
10.5. Clasificación inteligente de correos y documentos
10.6. Agentes de IA sin programar
10.7. Automatización de ventas y marketing con IA
10.8. Casos prácticos reales de automatización inteligente
10.2. Integración de ChatGPT y OpenAI en n8n
10.3. Automatización de atención al cliente
10.4. Generación automática de contenidos
10.5. Clasificación inteligente de correos y documentos
10.6. Agentes de IA sin programar
10.7. Automatización de ventas y marketing con IA
10.8. Casos prácticos reales de automatización inteligente
MÓDULO 11. FUNDAMENTOS DE LOS AGENTES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
11.1. Qué es un agente de IA
11.2. Diferencias entre chatbot, automatización y agente inteligente
11.3. Componentes fundamentales de un agente
11.4. Modelos LLM y modelos fundacionales
11.5. Herramientas, acciones y capacidades de los agentes
11.6. Memoria, contexto y razonamiento
11.7. Casos de uso empresariales actuales
11.8. Limitaciones, riesgos y oportunidades de los agentes IA
11.2. Diferencias entre chatbot, automatización y agente inteligente
11.3. Componentes fundamentales de un agente
11.4. Modelos LLM y modelos fundacionales
11.5. Herramientas, acciones y capacidades de los agentes
11.6. Memoria, contexto y razonamiento
11.7. Casos de uso empresariales actuales
11.8. Limitaciones, riesgos y oportunidades de los agentes IA
MÓDULO 12. DISEÑO Y CREACIÓN DE AGENTES IA CON N8N
12.1. Arquitectura de un agente inteligente
12.2. Diseño de objetivos y funciones del agente
12.3. Creación de prompts de sistema eficaces
12.4. Definición de personalidad, tono y comportamiento
12.5. Configuración de herramientas y acciones disponibles
12.6. Integración con OpenAI, Claude, Gemini y DeepSeek
12.7. Supervisión humana y control operativo
12.8. Pruebas, validación y mejora continua del agente
12.2. Diseño de objetivos y funciones del agente
12.3. Creación de prompts de sistema eficaces
12.4. Definición de personalidad, tono y comportamiento
12.5. Configuración de herramientas y acciones disponibles
12.6. Integración con OpenAI, Claude, Gemini y DeepSeek
12.7. Supervisión humana y control operativo
12.8. Pruebas, validación y mejora continua del agente
MÓDULO 13. MEMORIA, CONOCIMIENTO Y SISTEMAS RAG
13.1. Qué es la memoria en los agentes de IA
13.2. Memoria temporal y memoria persistente
13.3. Limitaciones de conocimiento de los modelos LLM
13.4. Introducción a los sistemas RAG
13.5. Embeddings y búsqueda semántica explicados de forma sencilla
13.6. Bases vectoriales para agentes inteligentes
13.7. Agentes conectados a documentación empresarial
13.8. Casos prácticos de recuperación inteligente de información
13.2. Memoria temporal y memoria persistente
13.3. Limitaciones de conocimiento de los modelos LLM
13.4. Introducción a los sistemas RAG
13.5. Embeddings y búsqueda semántica explicados de forma sencilla
13.6. Bases vectoriales para agentes inteligentes
13.7. Agentes conectados a documentación empresarial
13.8. Casos prácticos de recuperación inteligente de información
MÓDULO 14. AGENTES DE ATENCIÓN AL CLIENTE Y SOPORTE
14.1. Diseño de asistentes virtuales de atención al cliente
14.2. Agentes para páginas web corporativas
14.3. Agentes para WhatsApp Business
14.4. Agentes para Telegram y otros canales de mensajería
14.5. Gestión automática de incidencias y consultas
14.6. Escalado inteligente a operadores humanos
14.7. Bases de conocimiento y preguntas frecuentes dinámicas
14.8. Casos prácticos completos de soporte automatizado
14.2. Agentes para páginas web corporativas
14.3. Agentes para WhatsApp Business
14.4. Agentes para Telegram y otros canales de mensajería
14.5. Gestión automática de incidencias y consultas
14.6. Escalado inteligente a operadores humanos
14.7. Bases de conocimiento y preguntas frecuentes dinámicas
14.8. Casos prácticos completos de soporte automatizado
MÓDULO 15. AGENTES DE MARKETING Y VENTAS
15.1. Captación automática de oportunidades comerciales
15.2. Clasificación y priorización inteligente de leads
15.3. Generación automática de contenidos comerciales
15.4. Automatización de campañas de email marketing
15.5. Seguimiento comercial automatizado
15.6. Integración con CRM empresariales
15.7. Personalización avanzada de comunicaciones
15.8. Casos prácticos de marketing y ventas asistidos por IA
15.2. Clasificación y priorización inteligente de leads
15.3. Generación automática de contenidos comerciales
15.4. Automatización de campañas de email marketing
15.5. Seguimiento comercial automatizado
15.6. Integración con CRM empresariales
15.7. Personalización avanzada de comunicaciones
15.8. Casos prácticos de marketing y ventas asistidos por IA
MÓDULO 16. AGENTES ADMINISTRATIVOS Y DE PRODUCTIVIDAD EMPRESARIAL
16.1. Automatización de correos electrónicos y comunicaciones internas
16.2. Clasificación y gestión documental inteligente
16.3. Extracción automática de información de documentos
16.4. Generación automática de informes empresariales
16.5. Automatización de tareas administrativas repetitivas
16.6. Gestión de reuniones, agendas y seguimiento de tareas
16.7. Asistentes internos para empleados y departamentos
16.8. Casos prácticos de productividad empresarial con agentes IA
16.2. Clasificación y gestión documental inteligente
16.3. Extracción automática de información de documentos
16.4. Generación automática de informes empresariales
16.5. Automatización de tareas administrativas repetitivas
16.6. Gestión de reuniones, agendas y seguimiento de tareas
16.7. Asistentes internos para empleados y departamentos
16.8. Casos prácticos de productividad empresarial con agentes IA
MÓDULO 17. SISTEMAS MULTIAGENTE Y AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE AVANZADA
17.1. Qué es un sistema multiagente
17.2. Agentes especializados por funciones empresariales
17.3. Coordinación y comunicación entre agentes
17.4. Agentes supervisores y agentes ejecutores
17.5. Automatización de procesos empresariales complejos
17.6. Flujos colaborativos entre múltiples agentes
17.7. Escalabilidad y mantenimiento de sistemas multiagente
17.8. Casos prácticos empresariales avanzados
17.2. Agentes especializados por funciones empresariales
17.3. Coordinación y comunicación entre agentes
17.4. Agentes supervisores y agentes ejecutores
17.5. Automatización de procesos empresariales complejos
17.6. Flujos colaborativos entre múltiples agentes
17.7. Escalabilidad y mantenimiento de sistemas multiagente
17.8. Casos prácticos empresariales avanzados
MÓDULO 18. SEGURIDAD, ÉTICA Y GOBERNANZA DE LOS AGENTES DE IA
18.1. Riesgos asociados al uso de agentes inteligentes
18.2. Protección de datos personales y cumplimiento del RGPD
18.3. Seguridad de credenciales, APIs y conexiones externas
18.4. Alucinaciones, errores y limitaciones de los modelos IA
18.5. Supervisión humana y toma de decisiones responsable
18.6. Auditoría, trazabilidad y control de agentes
18.7. Buenas prácticas de implantación empresarial
18.8. Tendencias futuras, regulación y evolución de los agentes de IA
18.2. Protección de datos personales y cumplimiento del RGPD
18.3. Seguridad de credenciales, APIs y conexiones externas
18.4. Alucinaciones, errores y limitaciones de los modelos IA
18.5. Supervisión humana y toma de decisiones responsable
18.6. Auditoría, trazabilidad y control de agentes
18.7. Buenas prácticas de implantación empresarial
18.8. Tendencias futuras, regulación y evolución de los agentes de IA
ANEXOS
A. Recursos gratuitos para crear agentes de IA
B. Plantillas de workflows y agentes listas para utilizar
C. Prompts profesionales para agentes empresariales
D. Integración con ChatGPT, Claude, Gemini y DeepSeek
E. Integración con WhatsApp, Telegram y asistentes web
F. Herramientas complementarias: Manychat, Make, Zapier, ElevenLabs y Tidio
G. Casos reales de implantación de agentes de IA en empresas
H. Glosario de términos de automatización e Inteligencia Artificial
I. Guía para ofrecer servicios profesionales de automatización y agentes IA
J. Recursos para seguir aprendiendo sobre agentes, IA y automatización empresarial.
B. Plantillas de workflows y agentes listas para utilizar
C. Prompts profesionales para agentes empresariales
D. Integración con ChatGPT, Claude, Gemini y DeepSeek
E. Integración con WhatsApp, Telegram y asistentes web
F. Herramientas complementarias: Manychat, Make, Zapier, ElevenLabs y Tidio
G. Casos reales de implantación de agentes de IA en empresas
H. Glosario de términos de automatización e Inteligencia Artificial
I. Guía para ofrecer servicios profesionales de automatización y agentes IA
J. Recursos para seguir aprendiendo sobre agentes, IA y automatización empresarial.